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	<title>重新索引你的数据 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic</title>
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                            <div style="color:gray; word-break: break-all; font-size:12px;">原文地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/reindex.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/reindex.html</a>, 版权归 www.elastic.co 所有<br/>
                            英文版地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/reindex.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/reindex.html</a>
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<b>请注意:</b><br>本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。
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<div class="titlepage"><div><div>
<h2 class="title">
<a id="reindex"></a>重新索引你的数据<a class="edit_me edit_me_private" rel="nofollow" title="Editing on GitHub is available to Elastic" href="https://github.com/elasticsearch-cn/elasticsearch-definitive-guide/edit/cn/070_Index_Mgmt/50_Reindexing.asciidoc">edit</a>
</h2>
</div></div></div>
<p>尽管可以增加新的类型到索引中，或者增加新的字段到类型中，但是不能添加新的分析器或者对现有的字段做改动。
  如果你那么做的话，结果就是那些已经被索引的数据就不正确，
搜索也不能正常工作。</p>
<p>对现有数据的这类改变最简单的办法就是重新索引：用新的设置创建新的索引并把文档从旧的索引复制到新的索引。</p>
<p>字段 <code class="literal">_source</code> 的一个优点是在Elasticsearch中已经有整个文档。你不必从源数据中重建索引，而且那样通常比较慢。</p>
<p>为了有效的重新索引所有在旧的索引中的文档，用 <a class="xref" href="scroll.html" title="游标查询 Scroll"><em>scroll</em></a> 从旧的索引检索批量文档  ，
然后用 <a class="xref" href="bulk.html" title="代价较小的批量操作"><code class="literal">bulk</code> API</a> 把文档推送到新的索引中。</p>
<p>从Elasticsearch v2.3.0开始， <a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/docs-reindex.html" class="ulink" target="_top">Reindex API</a> 被引入。它能够对文档重建索引而不需要任何插件或外部工具。</p>
<div class="sidebar">
<div class="titlepage"><div><div>
<p class="title"><strong>批量重新索引</strong></p>
</div></div></div>
<p>同时并行运行多个重建索引任务，但是你显然不希望结果有重叠。正确的做法是按日期或者时间
这样的字段作为过滤条件把大的重建索引分成小的任务：</p>
<div class="pre_wrapper lang-js">
<pre class="programlisting prettyprint lang-js">GET /old_index/_search?scroll=1m
{
    "query": {
        "range": {
            "date": {
                "gte":  "2014-01-01",
                "lt":   "2014-02-01"
            }
        }
    },
    "sort": ["_doc"],
    "size":  1000
}</pre>
</div>
<p>如果旧的索引会持续变化，你希望新的索引中也包括那些新加的文档。那就可以对新加的文档做重新索引，
但还是要用日期类字段过滤来匹配那些新加的文档。</p>
</div>
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        </div>
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